数据是业务许多方面成功的关键。先进的商务智能（BI）工具使组织可以实时收集，分析数据并对数据做出反应。从营销到运营，这都是真正的高效和知识渊博的组织。BI解决方案代表了软件开发的成熟领域，使业务用户能够管理和利用大量数据。
数据是业务许多方面成功的关键。先进的商务智能（BI）工具使组织可以实时收集，分析数据并对数据做出反应。从营销到运营，这都是真正的高效和知识渊博的组织。BI解决方案代表了软件开发的成熟领域，使业务用户能够管理和利用大量数据。
BI帮助解决的挑战之一是大数据的兴起和管理。TIBCO Spotfire的高级产品营销经理Syed Mahmood指出，难以处理大量数据。在较小的，更易于管理的数据集中（已经被超大数据量掩盖）内已经确定的洞察力需要大量资源进行推断。
其他趋势，例如对移动和云计算的依赖，导致BI不断发展。QlikTech首席技术官Anthony Deighton表示：“世界正在成为一个不仅受到技术驱动，而且也受到我们对技术运作方式的期望驱动的地方。”分析在现代商业世界中变得越来越重要。在本文中，我们讨论了将BI用于预测建模以及向易用性，社交整合和移动性发展的趋势。预测性建模组织可以统计分析其数据，以了解和预测利润和成本，从而在顶层进行明智的决策。3C Software总裁/首席执行官Matthew Smith解释说：“要做到这一点，第一步就是确保相关数据可访问，并且数据必须是事实的唯一版本。”Dimensional Insight营销副总裁Michael Cassettari认为，精益组织和向精简业务流程迈进以提高组织效率和盈利能力，同时增加收入推动了对BI的需求。仅仅收集数据是不够的。当今，BI的核心重点是对数据执行有意义的分析和报告以促进和在整个组织中传递相关信息的能力。“从历史上看，软件开发公司将电子表格和报告拼凑在一起，以帮助组织中的少数几个部门（分析师和IT员工）更好地管理他们的客户数据，但是随着所需数据变得越来越详细和复杂，这些定制设计解决方案的缺点越来越多Silvon Software全球行销服务总监Patricia M. Hennel建议。此外，她指出，使用操作级别可见性来更好地管理供需需求还不成熟，因为大多数软件开发公司在这方面没有最佳实践经验。这就需要利用最佳实践计划和性能分析来帮助业务线经理制定战略决策的软件应用程序。企业认识到高级使用BI所提供的竞争优势。TIBCO Spotfire的Mahmood表示：“各行业的软件开发公司意识到，可以使用分析和BI为其核心业务增添价值，而每个行业的领导者都将越来越多地利用这种能力，将其作为竞争优势的来源。” 。毫无疑问，社会时代影响着企业运营。随着社交和协作BI技术的激增，组织利用了人民（即客户）的力量。QlikTech的Deighton表示：“社交和协作型BI承诺将利用集团，组织或部门的集体智慧来转变决策方式，以更快地做出更好的决策，并提高一致性和透明度。”他解释说，通过利用新技术，用户不再局限于预定义的路径。“用户问他们需要问什么，然后向上，向下和横向探索，而不仅是向下钻取。它为他们提供了与他们经常使用的应用程序（如Google，Facebook或Apple iTunes）相同的直观体验。”他补充说。这使组织中的每个人都能从信息和分析中获得见解。企业将洞察力扩展到组织的边缘，使每个人都能更有效地工作。Alteryx总裁兼首席运营官George Mathew指出，传统的BI平台和数据仓库通常需要大量时间才能将大量数据整合到预定义的架构中，这将被灵活的分析平台所取代。反过来，这使企业领导者可以集成所有数据源，包括内部，外部和社交媒体，从而迅速地利用相关信息来制定战略决策。扩展的可访问性BI解决方案不是新的。但是，技术的进步凸显了传统解决方案的弱点。此外，移动，云和社交网络等趋势会影响人们（无论是企业还是客户）如何消费，访问，收集数据并对数据做出反应。BI工具不断发展以满足新的业务需求。“从历史上看，BI一直被用来理解有关最近活动的企业数据报告，例如回顾一下上一季度或去年发生的情况。随着BI系统变得越来越复杂，它们开始显示业务的实时或近实时快照，以便组织可以做出更快，更明智的决策。” Prognoz产品营销主管Sergey Shestakov说道。Information Builders的CIO Rado Kotorov指出，监视和归档信息已不再足够。“要在当今的经济中取得成功，组织需要将企业数据视为一项投资，就像对待财务或人力资本一样。为了实现其信息资本的最大回报，BI和数据分析功能必须扩展到运营员工以及外部合作伙伴，客户和供应商。在防火墙之外共享信息的需求是BI软件市场创新的主要推动力，”他解释说。“解决方案必须易于使用，以提供自定义和灵活性，促进即席查询，并跨多个平台和操作系统工作，以使运营用户能够从技术中获取价值。”BI的一个重要趋势是非IT专业人员需要了解和利用业务数据。“数据确实需要在业务用户手中进行上下文关联。这些人并非总是拥有数据科学和统计学博士学位，但了解业务，了解并了解围绕业务的数据，并对完成工作很聪明。” 他补充说：“他们需要非常敏捷的解决方案才能实现这一目标。”Silvon的Hennel预测，随着业务用户对传统上由IT处理的例行BI任务承担更多责任，将出现不同级别的BI工具。许多因素推动了BI的广泛采用，但是数据可视化工具可用性的提高，更友好的用户界面以及移动设备上可访问性的发展是增长的主要动力。Prognoz的Shestakov表示：“这些平易近人且直观的解决方案提高了业务用户的使用率，这些业务用户历来依靠IT部门来满足他们的BI要求。”TIBCO的Mahmood还认为BI由IT之外的专业人员管理。他说：“在不久的将来，组织中的统计学家和数学家不仅会使用高级的统计分析，而且还会有很大比例的业务用户使用这种统计分析来预测业务事件的可能结果。”
